结合关联规则挖掘和KMeans聚类算法的用电异常群体识别方法

本发明涉及一种结合关联规则挖掘和KMeans聚类算法的用电异常群体识别方法，包括以下步骤：步骤1.从智能电表、传感器设备或电力公司的数据库中获取用户的用电数据；步骤2：对数据预处理：清洗、去噪和归一化处理采集到的数据；步骤3：基于关联规则挖掘算法，发现不同用电特征之间的关联关系；步骤4：从关联规则挖掘的结果中提取特征，作为用电情况的特征向量；步骤5：将提取到的特征向量应用于KMeans聚类算法，将用户分成不同的群体；步骤6：对每个群体中的用户进行异常检测，使用KMeans算法中的离群点检测方法来识别异常群体。步骤7：将识别出的异常群体进行可视化展示。本发明可以有效地识别出基于用电情况分析的异常群体。