面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法

AITNT
正文
推荐专利
面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法
申请号:CN202410971663
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118821897A
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种面向电子顺磁共振波谱的神经网络预测辐射剂量方法,其将辐照后样品的EPR波谱叠加平均处理;确定神经网络结构,神经网络层与层之间的权值和阈值作为种群个体进行编码;对染色体进行交叉操作、变异操作、选择操作,计算个体适应度,得到最优的权值和阈值;更新神经网络参数并进行训练,计算损失值并判断是否需要更新该权值和阈值;对预测剂量进行体积因子校正,计算预测剂量与实际剂量的相对误差以进行辐射剂量评估。
技术关键词
预测辐射剂量 电子顺磁共振 染色体 神经网络参数 神经网络结构 校正 节点数 谐振腔 编码 因子 浮点数 样本 误差
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号