摘要
本发明涉及汽车空调性能测试技术领域,公开了一种空调制冷换热综合实验装置,该装置集成了机器学习层、数据采集层、数据处理层和监控与反馈层,通过机器学习技术构建了温度变化预测模型,能够准确预测汽车空调系统在特定工况下的温度变化趋势。同时,该装置实现了对压缩机、冷凝器、蒸发器等关键部件运行参数的深度挖掘与智能分析,该装置具备智能异常检测功能,能够及时发现并处理空调系统可能出现的异常状况,提升了实验的安全性和有效性。用户界面模块提供了直观的数据展示和界面操作功能,方便用户进行实验和分析。
技术关键词
空调制冷
LSTM模型
实时监测数据
差值曲线
汽车空调系统
数据采集层
模型训练模块
汽车空调性能测试
汽车空调管路系统
传感器模块
监测模块
机器学习技术
数据发送模块
参数
训练集数据
数据存储模块
Sigmoid函数