一种航天器多对多博弈对抗策略规划与优化方法

本发明公开了一种航天器多对多博弈对抗策略规划与优化方法，属于多星任务规划领域。包括以下步骤：对多对多航天器博弈对抗进行建模，对博弈双方策略互相影响的情况进行描述，博弈双方策略互相影响的情况包括多组单回合博弈；在单回合博弈中，分别对博弈双方的多目标任务规划进行建模，得到博弈双方的多目标任务规划模型；基于遗传算法分别对博弈双方的多目标任务规划模型进行求解，得出双方该回合的决策方案；通过Q学习算法不断对多对多航天器博弈模型进行训练，得到进攻方在每一个博弈回合的多目标任务权重。本发明能够解决多目标优化权重不合理的问题，使得最终取得较高的博弈收益，从而提高多星任务处理的准确性和效率。