摘要
本申请涉及激光加工控制技术领域,公开了一种激光加工头的运动控制方法及系统。所述方法包括:获取历史运动轨迹数据和历史运动参数数据;进行特征提取,得到运动轨迹特征集和运动参数特征集并构建线性回归预测模型;获取当前加工任务的初始条件参数并通过线性回归预测模型进行实时运动控制预测,得到理论运动轨迹数据和理论运动参数数据;进行误差计算,得到第一误差数据集和第二误差数据集;对第一误差数据集和第二误差数据集进行误差融合,得到融合误差数据集;将融合误差数据集输入贝叶斯‑循环神经网络进行误差补偿和控制参数分析,生成激光加工头的目标控制参数序列,本申请提高了激光加工头的运动控制精度。
技术关键词
运动轨迹数据
运动控制方法
回归预测模型
参数
轨迹特征
理论
激光
加速度
循环神经网络模型
运动控制设备
贝叶斯网络模型
预测运动轨迹
轨迹偏差数据
轨迹误差
序列
预测误差
系统为您推荐了相关专利信息
异常事件
防控方法
多层卷积神经网络模型
直方图均衡化
深度学习技术
信息提取系统
智能算法
数据治理平台
数据通信链路
参数优化模型
射频指纹识别方法
无标签样本
度量
分类网络训练
无线通信设备
耐盐性鉴定方法
多模态特征
幼苗
色度学参数
综合评价模型
数字孪生模型
钻机提升系统
数字化方法
实时监测数据
仿真数据