一种基于YOLOv5模型的食品实时目标检测方法及系统

本发明涉及一种基于YOLOv5模型的食品实时目标检测方法及系统，包括对YOLOv5模型进行训练，得到最佳权重，再对模型进行最终评估，获得训练后的模型；将训练好的YOLOv5模型转换格式，并部署到开发板上；获取待检测目标图像，将目标图像输入至训练后的模型中进行识别，得到最终检测结果；将检测结果的类别进行数据处理，处理后发送给主控模块，主控模块接收到数据后，选择相应的操作参数和执行操作。通过将YOLOv5模型部署到终端硬件平台，从而实现对动态场景的高效识别和分析，提高了家电设备的智能化水平和用户体验。