一种基于Docker的易扩展的隐私保护型物联网恶意流量检测方法及装置

本发明设计一种基于Docker的易扩展的隐私保护型物联网恶意流量检测方法及装置。针对目前物联网设备对于防御恶意流量中存在的涉及隐私问题，该方法在边缘服务器节点中部署Docker容器，在容器中利用机器学习算法构建入侵检测模型，从而在保护用户隐私的情况下实现实时的恶意流量检测。同时使用区块链和IPFS技术来存储检测模型参数，确保数据的安全性和系统可扩展性。该方法具有易扩展、安全可靠和高效管理的特点，适用于各类物联网环境中的恶意流量检测。