一种基于时空数据特征的施工压力动态预测方法

本发明涉及一种基于时空数据特征的施工压力动态预测方法，包括：S1、获取多口井的原始施工数据以及地质数据；S2、提取施工数据中前置液开始阶段到停泵阶段的施工数据；S3、将施工数据构建时序数据，将施工数据和地质数据组合构建主动自变量数据；S4、建立混合神经网络模型以及LGBM梯度提升模型；S5、用时序数据和主动自变量分别训练混合神经网络模型和LGBM梯度提升模型；S6、获取压裂新井的施工数据，使用训练完成的模型进行预测；S7、初始化预测模型的权重值，更新迭代权重，获取最终预测值。本发明提供的方法不仅提高了施工压力的预测精度，还增强了作业过程的可控性和灵活性，为水力压裂作业提供了一种更为安全、高效的解决方案。