摘要
本发明公开了一种空调机组防凝露温控系统,涉及空调机组控制技术领域;包括对参数进行的数据采集端,计算理论露点温度的参数整理模块,对实际露点温度以及达到该温度的时间进行预测的凝露预测模块,并利用反馈控制模块采用主被动相结合形式进行防凝露控制;本发明通过对空调工作过程中发生的实际场景进行分析,选取相关性大的影响因子,构建神经网络预测模型对实际露点温度进行预测,符合现实场景中的动态变化情况,保证了调控的准确性和真实性;本发明通过构建空调制冷量与转移热量的平衡方程,综合了多个维度的影响,从而求得的达到露点温度的时间更加精确,有利于空调防凝露的精准控制;且可以主动提前切换至防凝露模式,用户的体验感更好。
技术关键词
露点温度
温控系统
空调制冷量
相对湿度
反馈控制模块
空调机组控制技术
时间反馈控制
神经网络预测模型
墙体
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