摘要
本申请涉及多级别英红九号茶青的采摘点定位方法、装置、设备及介质,方法包括:获得待采摘英红九号茶青相对应的目标区域的检测框信息以及掩码信息,将待采摘英红九号茶青相对应的目标区域的检测框信息输入至预训练的英红九号茶青采摘点定位模型,在改进的RegNet主干网络进行特征提取,在上采样模块中生成热力图以指示单芽、一芽一叶和一芽两叶在英红九号茶树图像中的采摘点坐标;基于所述掩码信息获取每一个掩码像素点的深度信息,并通过取其平均值获得该茶青的平均深度信息,基于所述采摘点坐标以及所述平均深度信息指引采摘机器人进行茶青的分等级采摘。本申请能够实现对英红九号茶青的分级别采摘。
技术关键词
采摘点定位方法
实例分割模型
生成热力图
采摘机器人
采样模块
基础网络架构
坐标
特征金字塔
区域生成网络
点定位装置
中央处理器
采摘茶青
像素点
计算机可读指令
卷积技术
图像获取模块
注意力机制
系统为您推荐了相关专利信息
红外热成像传感器
图像
三通道
灰度级数据
生成热力图
裂缝自动识别
卷积模块
控制点
路面裂缝分割
语义特征提取
高压电场环境
智能检测装置
数据接收装置
数据采样装置
无线模块
定位方法
深度图像数据
苹果果园
深度相机
构建卷积神经网络
集成式压缩机
散热控制装置
变频器
驱动控制电路
电机定转子气隙