一种铁路信号系统故障预警方法、系统、设备及介质

本发明涉及工业铁路诊断预测，揭露了一种铁路信号系统故障预警方法，该方法包括：获取铁路信号系统的历史运行数据，进行数据清洗，在多个历史时序区间内构建清洗数据的特征数据集，选取预设数量的历史时序区间作为目标区间，根据每个目标区间内包含的特征数据集生成区间标签，并对目标区间内的特征数据集进行筛选，得到训练样本，获取基于双向长短期神经网络搭建的时序训练模型，利用训练样本对时序训练模型进行训练，得到时序分析模型，获取铁路信号系统的系统运行数据，利用时序分析模型对系统运行数据进行分析，并根据结果进行故障预警。本发明可以减小对铁路信号系统运行数据分析误差，提高铁路信号故障隐患分析的准确性和故障预警的及时性。