基于NLP的不合格通知单智能归集方法、系统和设备

本申请公开了基于NLP的不合格通知单智能归集方法、系统和设备，其方法包括获取来自目标系统的第一数据集；根据左右信息熵算法、预设的关键短语提取规则和预设的停用词提取规则，对第一数据集进行分词处理，获得第二数据集；对第二数据集进行向量化，获得第三数据集；根据第三数据集，建立神经网络模型并使用第三数据集对神经网络进行训练；获取来自目标系统的目标数据集，其中，目标数据集被配置为待归类的通知单文本的集合；将目标数据集输入神经网络模型，获得归集结果。本申请所实现的有益效果为通过左右信息熵算法提取工单中的关键短语，提升了数据预处理结果质量，提高了神经网络模型对不合格工单的归集准确率。