摘要
本发明涉及网络监测技术领域,公开了一种面向游戏网络的DoH隐蔽隧道检测方法,包括记录游戏网络中所有流量,以流为对象提取特征会话信息,获得五元组信息和上下行流量信息及访问时长、访问次数的详情信息;根据游戏网络中历史会话数据完成对上行流量、下行流量、总流量、上下行平均流量速率、上下行峰值流量速率、访问次数、访问时长的统计存入数据库中;使用随机森林对流量特征进行重要度评分,计算每个特征在随机森林中每个决策树上所做的贡献量,获得每个特征的重要性权重并进行比较、排序。本发明提供准确的DoH隐蔽隧道流量检测方法,能够在减少人工参与的同时,保证较高的识别准确率及可移植性,降低对训练集的要求。
技术关键词
隧道检测方法
游戏
重建误差
重构误差
样本
自动编码器
载荷
历史会话
访问时长
网络监测技术
流量检测方法
网络流量数据
随机森林模型
解码器
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半自动标注方法
水利
图像编码器
线性分类器
图像嵌入
识别方法
样本
神经网络模型
结点
合成孔径雷达图像