基于多视图时空拓扑融合的阿尔茨海默病分类方法及系统

本发明提出了基于多视图时空拓扑融合的阿尔茨海默病方法及系统，采用动态时间窗口对时间序列信号进行处理，能够有效利用随时间变化的特征和关系，提高模型识别能力；从时空和拓扑两个视角深入探索了AD疾病数据的多粒度信息，全面捕捉AD的潜在特征，进一步提高模型识别能力，为AD疾病的早期诊断和识别提供了有力的技术支持。