基于多源异构数据融合的网络安全检测方法

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基于多源异构数据融合的网络安全检测方法
申请号:CN202410974840
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118984231A
公开日期:2024-11-19
类型:发明专利
摘要
一种基于多源异构数据融合的网络安全检测方法,通过数据整合与融合后,提取因子特征并构建因子特征库、多因子模型及检测模型,通过训练检测模型后,在线测试与动态调整。本发明能够精准提取来自不同数据源的特征因子,并选取对网络安全行为具有高度可解释性强的因子。基于这些因子,构建网络安全行为的多因子模型,以实现对网络安全行为的安全检测,并据此提供针对性的安全防护措施。
技术关键词
多源异构数据融合 网络安全检测方法 因子 在线检测单元 训练检测模型 网络安全检测系统 特征提取单元 拉普拉斯 矩阵 社交网络结构 清洗单元 监督学习算法 数据管理技术 节点 特征值 基底 模型预测值 电信
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