基于多途径分类识别和网络拓扑结构的关键节点检测方法

一种基于多途径分类识别和网络拓扑结构的关键节点检测方法，从多种数据源中提取APP行为的关键特征，并构建矩阵特征数据库的同时，针对不同类型的特征设计多个分类器，从多个维度进行精准分类识别。为了进一步提升分类性能，将通过采用集成学习方法，将不同的分类器的输出结果进行有效融合，以此增强整体的分类准确性和鲁棒性。此外，针对特征数据构建网络图结构，深入分析网络中的节点和边之间的关系。