一种基于大模型的数据重构方法及系统

本发明提出一种基于大模型的数据重构方法及系统，基于预训练大模型和待传输数据，获取各待传输数据对应的语义特征向量；基于所述各待传输数据对应的语义特征向量，计算满足预设冗余要求的编码策略；通过所述满足预设冗余要求的编码策略对所述语义特征向量进行压缩编码，得到数据编码结果；基于所述预训练大模型，通过所述数据编码结果对待传输数据进行数据解码重构，得到重构传输数据。本发明解决现有技术面对多样化和动态变化的信道条件时，往往缺乏足够的灵活性和适应性，导致出现数据传输不稳定的问题。本发明通过对数据的编码解码重构，不仅优化了编码策略，确保在保持数据质量的前提下，提高了数据传输的稳定性。