一种基于时序复杂网络和斑块模型的医疗资源配置方法

本发明公开了一种基于时序复杂网络和斑块模型的医疗资源配置方法，属于资源配置优化技术领域。针对目前传染病传播趋势和区域间人口流动对区域内医疗资源承载力在人口流动情况下如何预测的问题，本发明通过Python爬取数据，对数据进行清洗和预处理；通过Arcgis软件分析研究时段内各省的传染病演化趋势，构建基于引力模型的时序复杂网络，描述传染病传播；采用网络密度和聚类系数作为全局指标，综合评估传染病网络的空间拓扑结构及其演化趋势，得出影响传染病传播的“关键”区域；再采用SEIQHDR斑块模型，并结合蒙特卡洛算法，拟合每日新增累积患者数、住院患者数；再用医疗资源动态配置模型分析人口流动与“关键”区域间的医疗资源情况的关系，进而优化资源分配。