摘要
本发明公开了基于多模态融合的VR情感识别与响应系统及方法,基于多模态融合的VR情感识别与响应系统包括数据采集模块、数据预处理模块、特征提取模块、DCCA网络模块、情感识别模块和响应生成模块,数据采集模块用于实时捕捉用户的肢体语言特征信号、口头语言特征信号和生物特征信号,数据预处理模块用于对数据采集模块采集的数据进行预处理,特征提取模块用于提取经数据预处理模块处理后数据的关键特征,DCCA网络模块用于学习不同模态数据间的深度关联,保证情感表示的一致性和完整性。与现有技术相比,本发明的基于多模态融合的VR情感识别与响应系统及方法均实现了对用户情感状态的精准识别,显著提升了非遗VR体验的情感互动性和个性化程度。
技术关键词
多模态
生物特征信号
特征提取模块
数据采集模块
VR设备
数据采集平台
音频特征提取
网络模块
情感类别
面部表情特征提取
识别模块
深度学习模型
状态实时变化
特征工程
信号滤波
内容库
个性化策略