一种配电网差异化防灾决策方法

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一种配电网差异化防灾决策方法
申请号:CN202410975293
申请日期:2024-07-19
公开号:CN118966411A
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种配电网差异化防灾决策方法,包括以下步骤:收集配电网区域内历史各类灾害数据,并对历史各类灾害数据进行预处理后分别构建对应训练集;分别构建各类灾害预测模型,将对应训练集输入对应类型的灾害预测模型中进行训练,得到训练完成的各类灾害预测模型,通过训练完成的各类灾害预测模进行灾害预测;同时构建配电网防灾决策模型,将各类灾害预测模型输出的灾害预测结果输入配电网防灾决策模型中,配电网防灾决策模型输出配电网的防灾决策。
技术关键词
防灾决策方法 动态贝叶斯网络 洪涝预测 多尺度卷积神经网络 注意力机制 冰雪灾害 训练集 多模态注意力 模态特征 优化配电网 预测模型训练 长短期记忆网络 数据 地震 火灾 模型误差
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