摘要
本发明公开了一种基于大核注意力与多尺度门控单元的视频异常检测方法,该方法保留单帧画面的局部重要信息,同时提取时间序列的多尺度特征,从而更好的对连续帧进行建模,实现对视频异常事件的检测。相比现有方法,该方法具备对与运动相关的视频异常检测更精确的检测能力。本发明提出的方法具有重要的实际应用价值,并能够推动视频异常事件检测领域的发展。
技术关键词
视频异常检测方法
视频异常事件检测
上下文语义信息
时序特征
注意力机制
彩色图像
时间序列模型
RGB特征
描述符
卷积特征
输出特征
数据
视频帧
视频流
模块