一种基于高光谱的土壤有机碳含量预测方法

本发明提供一种基于高光谱的土壤有机碳含量预测方法，涉及高光谱预测技术领域。该方法首先采集并处理土壤样本，进行土壤光谱测量和SOC含量测定；然后测定土壤光谱反射率数据，并对土壤光谱反射率数据预处理；再采用哈里斯鹰算法HHO初步筛选特征波段，利用连续投影算法SPA特征对波段进行二次筛选；最后建立SOC含量高光谱预测模型进行土壤有机碳含量预测，并进行模型检验；该方法为土壤碳循环研究和土壤管理提供了重要的参考和指导。