摘要
本申请涉及大数据技术领域,公开了一种高速公路不合格绿通车模式抽取方法,包括:A.数据获取并对所获取的数据进行预处理,以构建有效数据集;B.实体定义及标注;C.构建BERT‑BiLSTM‑CRF模型进行文本数据集的命名实体识别和关系抽取;D.知识融合;E.构建不合格绿通车模式知识图谱及可视化;F.计算知识图谱结构相似度、进行图聚类及可视化图聚类结果。本申请从文本数据和结构化数据中抽取不合格绿通车的模式,将模式和关系以知识图谱的形式呈现,采用图相似度、图聚类技术分析总结不合格绿通车的规律,得到不合格绿通车的行为特征。
技术关键词
文本
CRF模型
命名实体识别
谱聚类算法
模式
网络爬虫技术
实体关系抽取
词典
定义
构建知识图谱
数据存储系统
司机
肘部法则
大数据技术
轮廓系数
语义特征
系统为您推荐了相关专利信息
动态访问控制策略
数据安全防护方法
验证规则
模式特征向量
多模态特征融合
运营方法
Wasserstein距离度量
协作模式
预测误差
注意力
结石
运动营养学
辅助诊断方法
监控服务器
影像扫描仪
设施管理方法
信息提取模型
文本检测模型
文本识别模型
多尺度