基于可重构智能表面辅助的非位置感知下信道估计及定位方法

在多输入多输出通信系统中，可重构智能表面被认为是提高系统性能的关键技术之一。当系统在极高的频率(如太赫兹)下工作时，信道参数的稀疏性成为一个显著特征。为了有效地恢复这些信道参数，我们引入了一种基于原子范数的优化方法，利用角域中的稀疏特性来精确估计信道状态信息。在混合可重构智能表面场景下，随机激活元素的选择旨在降低可重构智能表面部署的成本，同时保持信道估计和定位的性能。仿真实验表明，该方法能够实现超分辨率信道估计，性能优于现有的正交匹配追踪方法。对各种性能指标的比较表明，所提出的方法具有明显的优势。这一优势对于在复杂环境中实现精确的定位服务至关重要。