摘要
本申请提供一种储能系统的数据特征挖掘方法、装置、设备及存储介质,涉及储能技术领域,本方法包括:获取光伏电站的第一数据,根据天气场景对第一数据进行聚类处理,以将第一数据划分为多个光伏电站功率族,基于预设调控云,确定每个光伏电站功率族对应的储能系统的功率数据,生成各个光伏电站功率族对应的储能系统功率族,通过双层鸟群算法,对各个储能系统功率族进行数据特征提取,以确定储能系统的典型功率曲线。相比于现有技术,本方法充分考虑了实际光伏电站储能系统自身的充放电控制策略,并对光伏电站储能系统在不同季节、不同天气场景下的数据进行特征挖掘,使得最终得到的分析结果能够更加准确地反映储能系统的运行工况。
技术关键词
光伏电站功率
功率值
鸟群算法
数据特征挖掘方法
数据特征提取
光伏电站储能系统
储能单元
场景
典型
天气
充放电特征
曲线
充放电控制策略
气象
聚类
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数据特征提取
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