摘要
本发明公开了一种用采终端及电能表层级关系识别方法,包括以下具体操作步骤:S1.设备终端采集电能示值数据和电流实时数据;S2.对电能示值拓扑模型估算;S3.对实时电流拓扑模型估算;S4.根据权重进行大数据融合估算,并最后求出估算拓扑:构建加权融合模型,通过加权平均的方法结合所述S2步骤和所述S3步骤所收集和估算的数据,用于提高最终推理拓扑的准确度,利用梯度下降法优化模型,使用大数据算法综合分析数据,利用融合识别算法,综合判断和优化电力设备层级关系的估算结果。本发明通过终端采集用电信息,并通过拓扑模型估算和融合推理,能够在单一设备获取信息的基础上准确快速进行电力设备层级关系的确认分析,通用性强。
技术关键词
关系识别方法
电能表
梯度下降法
层级
大数据算法
参数
终端
深度学习模型训练
节点
大数据分析方法
实时数据
采集用电信息
电力设备
计算成本函数
树形拓扑结构
识别算法
电流