摘要
本发明公开了一种基于机器视觉的无纺布表面检测系统及其方法,所述系统包括:图像采集模块,用于采集待检测无纺布的表面图像及正常无纺布的参考图像;图像特征提取模块,用于传输所述表面图像和参考图像,并对所述表面图像和参考图像进行特征提取;图像差异处理模块,用于对比所述表面图像特征和参考图像特征之间的差异,得到差异对比结果;缺陷判断模块,用于根据所述差异对比结果判断待检测无纺布表面是否存在缺陷信息;反馈记录模块,用于记录和分析所述缺陷信息,生成无纺布表面检测报告,并将无纺布表面检测结果实时展示给工作人员。本发明可以利用机器视觉技术提高无纺布表面检测的效率和准确性,实现无纺布表面缺陷的自动化检测和处理。
技术关键词
无纺布表面
像素点
图像特征点
图像采集模块
图像特征提取
无纺布生产线
矩阵
图像像素
自动报警装置
极值
特征提取算法
机器视觉技术
表达式
图像处理模块
视觉算法
邻域
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巡检路径
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