基于视频的人体呼吸频率检测方法

本发明涉及呼吸频率检测的技术领域，本发明公开，是为了提供通过分析颈根部区域来检测人体的呼吸频率的一种方法，主要利用人脸识别、颈根部检测、特征点跟踪、光流算法，并结合信号处理技术，以实现从视频数据中提取呼吸频率的功能。利用光流算法中的Lucas‑Kanade方法追踪颈根部区域关键点的位移，通过分析这些位移的周期性变化来确定呼吸频率。