一种现场目标检测打标签方法、系统、设备及介质

本申请涉及一种现场目标检测打标签方法、系统、设备及介质，涉及图像识别技术领域，其包括：从全局视频画面中提取视频帧，再利用Faster R‑CNN算法中的RPN网络在视频帧中生成候选区域，将候选区域与预设特征图进行匹配检查，如果匹配，则对候选区域进行分类、回归处理，并使用NMS技术筛选出最可信的区域，从而输出目标对象的类别、位置和置信度，最后，利用Faster R‑CNN算法对局部视频进行特征识别，再次执行候选区域的筛选和输出过程。本申请能够对大规模视频数据中对不同目标的追踪，并减少识别漏项，进而实现检测视频的快速打标签标注。