摘要
本发明公开了一种智能评审的审查流程工单数据处理方法及系统,涉及数据优化领域,包括将接收的审查流程工单数据进行预处理,并传输至智能评审系统;利用机器学习算法对清理后的数据进行分类和标签化,得到规整化审查流程工单数据;将规整化审查流程工单数据与工单信息关联,形成审查流程工单信息联系数据;通过决策树算法对审查流程工单信息联系数据进行评估和决策,并提供即时反馈。本发明通过预处理和清理数据的自动化,提高审查效率,减少处理时间和错误率;利用机器学习算法对数据进行分类和标签化,提升审查准确性;与工单信息关联的规整化数据使得审查流程更为全面;通过决策树算法对信息联系数据进行评估和决策,系统提供即时反馈。
技术关键词
工单数据处理
决策树算法
朴素贝叶斯分类器
机器学习算法
数据一致性检查
评审系统
数据质量检查
标签
关键字
高风险
数据处理系统
数据分类
处理器
计算机设备
插值法
错误率
可读存储介质
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