一种智能儿科疾病诊断辅助系统

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一种智能儿科疾病诊断辅助系统
申请号:CN202410977896
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118538399B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体为一种智能儿科疾病诊断辅助系统,系统包括健康记录融合模块、症状模式分析模块、趋势预测与因果分析模块、儿科疾病知识图谱模块、疾病智能分类模块、医疗数据深度挖掘模块、智能标签生成模块、分诊智能推荐模块。本发明中,通过结合数据融合算法和图像处理技术,对儿童患者的健康记录和医疗影像进行分析,聚类分析和模式识别算法使症状数据分类更细致,揭示复杂症状模式,长短期记忆网络与因果推理方法相结合,提升症状趋势预测的准确性,并分析病情,图注意力网络构建的儿科疾病知识图谱丰富结构化医学知识的表达,优化知识利用,非监督学习技术在深度挖掘医疗数据时发现疾病发展的隐含模式。
技术关键词
子模块 疾病诊断辅助系统 儿科 图谱 生成疾病 混合神经网络模型 疾病分类信息 数据融合算法 长短期记忆网络 智能标签 命名实体识别 构建卷积神经网络 电子健康档案 影像 模式识别算法
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