摘要
本发明涉及医疗数据处理技术领域,具体为一种智能儿科疾病诊断辅助系统,系统包括健康记录融合模块、症状模式分析模块、趋势预测与因果分析模块、儿科疾病知识图谱模块、疾病智能分类模块、医疗数据深度挖掘模块、智能标签生成模块、分诊智能推荐模块。本发明中,通过结合数据融合算法和图像处理技术,对儿童患者的健康记录和医疗影像进行分析,聚类分析和模式识别算法使症状数据分类更细致,揭示复杂症状模式,长短期记忆网络与因果推理方法相结合,提升症状趋势预测的准确性,并分析病情,图注意力网络构建的儿科疾病知识图谱丰富结构化医学知识的表达,优化知识利用,非监督学习技术在深度挖掘医疗数据时发现疾病发展的隐含模式。
技术关键词
子模块
疾病诊断辅助系统
儿科
图谱
生成疾病
混合神经网络模型
疾病分类信息
数据融合算法
长短期记忆网络
智能标签
命名实体识别
构建卷积神经网络
电子健康档案
影像
模式识别算法
系统为您推荐了相关专利信息
知识图谱构建方法
启发式规则
标注算法
人机
数据
动态分层决策
多模态数据融合
智能系统
资源分配模块
生成资源
实体对齐方法
信息编码
三元组
图谱
实体对齐模型
数据驱动场景
能量调控系统
能量转换单元
能量存储单元
碳捕集设备