摘要
本发明公开了基于大数据的电商商品供应链风险监测分析方法及系统,涉及供应链管理技术领域,包括:获取风险数据;分析提取商品供应链特征;训练生成聚类神经网络模型;将商品供应链划分为具有相似特征的聚类集合;为每个划分的聚类集合选择对应的监测方案;进行商品供应链中的监测点位设置;对商品供应链的实时数据进行初步分析,得出实时数据特征;基于商品供应链特征,形成至少一个判断范围;将实时数据特征与至少一个判断范围结合,得到商品供应链风险分析结果。通过设置风险获取模块、特征提取模块、聚类划分模块、监测部署模块和数据分析模块,能快速完成监测分析,并且监测结果足够完善,监测效率也能符合使用需求。
技术关键词
监测分析方法
风险
聚类神经网络
实时数据
大数据分析技术
电商
监测点
异常事件
数据分析模块
特征提取模块
人工智能技术
物联网技术
Dijkstra算法
模型训练模块
供应链管理技术
监测分析系统
物流
监测模块