一种基于场景智能感知的异常检测方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种基于场景智能感知的异常检测方法及系统
申请号:CN202410978213
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118521965B
公开日期:2024-10-08
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于场景智能感知的异常检测方法及系统,用于提高在机械原件制造生产过程的效率。本申请包括:采集加工设备在使用目标刀具加工机械原件时的加工音频信号;将加工音频信号转换为目标频谱数据;根据刀具加工阶段对目标频谱数据进行区域划分,刀具加工阶段包括初接触段、持平位移加工段、深入位移加工段和/或抽离加工段;将划分后的目标频谱数据分别输入频谱异常检测模型中,生成频谱分析结果;当频谱分析结果显示存在频谱异常之后,停止加工设备,对目标刀具进行拍摄,生成刀具实时图像;将刀具实时图像输入刀具缺陷检测卷积模型,生成刀具缺陷分布概率;根据刀具缺陷分布概率生成刀具状态结果。
技术关键词
实时图像 异常检测方法 叠加特征 异常检测系统 音频采集器 卷积模型 权重特征 注意力 输入刀具 信号 识别机械 重构 通道 阶段 生成产品 拍摄设备
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号