摘要
本发明属于海浪数值模拟识别领域,公开了一种多参数海浪谱拟合方法,包括利用浮标获取海浪实测数据,构建海浪实测数据集;构建适用于多海浪谱形叠加的多参数海浪谱模型;基于异构综合学习粒子群优化器构建维度为M的形状参数优化模型;基于海浪实测数据集,利用形状参数优化模型,计算多参数海浪谱模型所需的形状参数;将计算得到的形状参数带入多参数海浪谱模型,经过迭代更新输出海浪谱拟合结果。本发明提高了海浪谱模型的适用范围与准确性,为海洋波浪研究和实际应用提供新工具。
技术关键词
海浪谱模型
参数优化模型
多参数
学习粒子群优化
元素
无量纲参数
矩阵
浮标
数据
密度
异构
周期
频率
标识
速度
海洋
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