一种基于机器视觉的道路积水趋势预测方法、设备及介质

本说明书实施例公开了一种基于机器视觉的道路积水趋势预测方法、设备及介质，涉及机器视觉技术领域，方法包括：采集目标道路区域对应的实时视频流数据，获取目标道路区域内预先标注的标注等高线掩膜数据；对实时视频流数据中的实时图像进行全景分割，确定目标道路区域的当前分割掩膜信息；根据标注等高线掩膜数据和当前分割掩膜信息，对等高线遮挡情况进行检测，确定当前积水与辅助等高线之间的交界处掩膜数据，确定实时图像对应的当前积水深度数据；基于实时图像对应的当前积水深度数据，确定实时视频流数据对应的积水深度变化信息，对目标道路区域的积水进行预测，生成积水预测信息，积水预测信息包括积水深度预测信息和积水预测峰值信息。