一种多模型过程敏感性分析方法、存储介质、设备

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一种多模型过程敏感性分析方法、存储介质、设备
申请号:CN202410978897
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118940489A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开多模型过程敏感性分析方法、存储介质、设备,涉及敏感性分析领域,方法包括:获得由多个过程驱动的系统,并确认过程的相关参数;根据多个过程驱动的系统和过程的相关参数,定义多模型过程敏感性指数;根据多模型过程敏感性指数的定义,采用蒙特卡洛算法计算,得到含参数采样嵌套结构的计算公式;根据计算公式,通过三组参数样本消除参数采样的嵌套结构,并使用蒙特卡洛算法得到多模型过程敏感性分析结果。本发明显著提高了多模型过程敏感性指数的计算效率,能够快速、精确计算多模型过程敏感性指数,节约成本,减少耗时。
技术关键词
敏感性分析方法 多模型 蒙特卡洛算法 嵌套结构 参数 指数 计算机可读指令 概率密度函数 水文 可读存储介质 存储计算机程序 处理器 定义 存储器 样本 代表 电子设备
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