基于NPU的计算机视觉算子加速方法、系统及电子设备

本申请一些实施例提供一种基于NPU的计算机视觉算子加速方法、系统及电子设备，涉及图像处理技术领域，所述方法可以接收第一配置参数。其中，目标图像算子为用于在神经处理单元中执行的变换函数，目标图像算子对应的第一接口与计算机视觉算子对应的第二接口对齐。再将第一配置参数转换为适用于神经处理单元的第二配置参数，并按照第二配置参数生成操作指令。根据操作指令和第二配置参数构建推理模型，并将推理模型发送至神经处理单元，以使神经处理单元按照推理模型执行推理任务。再保存神经处理单元执行推理任务的上下文信息，以通过上下文信息执行后续图像处理。所述方法无需占用CPU或DSP的计算资源，可提升图像算子处理速度。