图像分类方法、残差网络、装置、处理设备及存储介质

本发明提供一种图像分类方法、残差网络、装置、处理设备及存储介质，涉及人工智能技术领域。该方法包括：将获取的目标图像输入至目标模型，获得所述目标图像对应的分类结果；其中，所述目标模型包括依次连接的至少二个残差块，所述残差块用于提取所述目标图像对应的特征信息；每个所述残差块至少包括一个第一卷积层，所述第一卷积层的共享卷积核的通道数，为根据所述第一卷积层所属的残差块在所述至少二个残差块中的连接次序N确定，N为正整数。本发明的方案，解决了现有图像分类方法存在通道信息冗余的问题。