摘要
本发明的实施例提供了一种基于AI气象预报模型与WRF模型的气象预报方法,应用于气象预报技术领域。该方法包括:使用AI气象预报模型,以全球尺度为基础生成高时空分辨率的气象预报场,得到气象预报场文件;将气象预报场文件转换为WRF预处理系统可处理的目标气象预报场文件;使用WRF预处理系统将目标气象预报场文件中的数据插值到指定小尺度区域;运行WRF模型以及资料同化系统,其中,以WRF预处理系统的输出结果作为WRF模型的初始场和边界场,并通过资料同化系统融合观测数据;通过WRF模型对指定小尺度区域进行未来气象预报。以此方式,可以基于WRF模式将AI气象预报应用到小尺度区域气象预报,并能够提高小尺度区域气象预报准确性。
技术关键词
WRF模型
预处理系统
高时空分辨率
气象预报方法
全球尺度
气象预报装置
气象预报技术
数据
资料
WRF模式
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