一种轻量化注塑机设备的控制方法及轻量化注塑机设备

本发明提供一种轻量化注塑机设备的控制方法及轻量化注塑机设备，涉及智能制造和工业自动化技术领域，包括获取轻量化注塑机设备在不同生产条件下的历史数据，经过数据清洗、归一化和特征工程处理，得到预处理后的数据集；利用集成机器学习算法对预处理后的数据集进行特征选择和参数优化处理，得到关键生产参数的特征集；采用卷积神经网络模型处理时间序列数据，得到预测模型；将预测模型与多变量预测控制算法结合，形成一个闭环控制系统；利用强化学习算法学习最优控制策略，从而得到注塑机设备的控制方法。本发明提高轻量化注塑机设备的控制精度和生产效率，同时降低能源消耗和生产成本，为塑料制品制造业的智能化升级提供一种创新解决方案。