摘要
本发明公开了一种基于提示学习的心理健康测评方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:采集并处理心理疾病的原始图像与文本描述,划分为训练集、测试集和验证集;根据待测评心理疾病类别需求,选择对应的标准化心理量表,构建心理疾病的宏观与微观分类关系;基于提示学习对量表解构项进行重组,生成基于重组后量表评定标准的双向提示;将双向提示、训练集的文本描述和图像输入对应编码器,进行相似度对比计算,构建网络模型并训练,使用训练完的模型预测心理疾病的分类,结合标准化心理量表,完成心理健康测评;本发明能够提高测评速度、降低测评成本和提高测评准确性。
技术关键词
心理健康测评方法
心理量表
文本编码器
图像编码器
细粒度分类
BERT模型
训练集
纠正错误
网络
数据分布
图文
超参数
处理器
图片
程序
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标签文本
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大语言模型
图像特征向量
文本特征向量
跨模态匹配方法
交互特征
图像块特征
语义
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诊疗数据
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跟踪分析方法
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光流特征