摘要
本发明提出了一种毫米波雷达的主特征呼吸心率检测方法及系统。本发明获取毫米波雷达硬件板采集到的胸腔中频信号并对其进行预处理,得到第一信号;基于均值主成分分析算法对第一信号进行处理,得到呼吸信号和心跳信号;基于FFT谱估计算法对呼吸信号进行处理获取呼吸率,基于FFT谱估计算法对心跳信号进行处理获取心率。本发明采用的均值主成分分析算法能够准确根据特征值从胸腔信号中分离得到呼吸信号和心跳信号,且能够提高线性调频毫米波雷达对于人体呼吸心率检测的精准度和实时性。
技术关键词
主成分分析算法
心率检测方法
特征值
中频信号
谱估计
雷达
协方差矩阵
心率检测系统
信号处理模块
调频
数学
符号
数据
线性
定义
系统为您推荐了相关专利信息
软件开发模型
适配多硬件平台
软件开发需求
神经网络模型
数据
网络流量异常检测方法
数据特征提取
层级
加密网络流量
知识图谱构建
升级管理服务器
充电桩设备
发布升级包
智能合约执行
通知设备
综合评价体系
综合评价模型
风电
指标评价体系
层次分析法
电磁灶
模拟测试环境
量子粒子群算法
数据
能效测试系统