一种基于瞬时特征量的无人机信号自动化识别方法

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一种基于瞬时特征量的无人机信号自动化识别方法
申请号:CN202410980582
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118535958B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于瞬时特征量的无人机信号自动化识别方法,涉及无人机技术领域,包括:S1、接收无人机信号,并对无人机信号进行预处理;S2、对预处理后的信号进行特征量提取,并对提取的特征量进行均值化处理,得到均值化结果;S3、将均值化结果输入离线分类模型实现对无人机信号类型的识别,本发明相比于现有的无人机识别检测模型,提出了四个特征量,从时域和频域的角度提取信号的特征量,使得本方法能够在低信噪精确地实现对不同类、同类不同通道的无人机信号的识别。
技术关键词
自动化识别方法 信号 高阶累积量 功率 序列 随机森林模型 离线 代表 无人机技术 频率 标签 表达式 时延 参数 分段 指数 矩阵 通道
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