基于大数据的医疗模型训练方法

本发明涉及大数据模型训练技术领域，尤其涉及一种基于大数据的医疗模型训练方法，包括：将单个采集周期内的急救通话信息进行筛分，并按急救事件为标记对急救情报进行归并，并形成对应的基础数据；当任一采集周期内的分辨率池的数量低于预设数量时，判定训练完成；本发明利用将急救通话信息与急救情报作为基础训练资料的方式，训练对应的语言模型，并将语言模型生成的语义作为医疗模型进行辅助输出，同时，利用新的数据对模型进行反复训练，在有效提升了医疗模型的普适性的同时，有效提升了医疗模型对模糊信息的识别能力。