一种AI结核分枝杆菌识别模型训练和检测方法

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推荐专利
一种AI结核分枝杆菌识别模型训练和检测方法
申请号:CN202410981289
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118942643A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种AI结核分枝杆菌识别模型训练和检测方法,涉及医疗系统技术领域;而本发明包括S1建立图片库、S2结核痰涂片的扫描、S3细胞标注及AI识别、S4结核分枝杆菌识别的模型训练以及S1模型测试、S2调用模型、S3扫描待检结核痰涂片、S4识别、S5结果输出;通过采集结核痰涂片并建立数字玻片库,并对数字玻片库中的细胞进行标注和训练,通过AI训练模块,创建训练并检测训练,完成结核分枝杆菌识别模型的训练,同时对模型进行测试,提高检测效率及检测精确度,避免出现漏检的情况,同时促进结核病的动态清零,同时支持远程会诊,从而减少对本地检验人员的依赖,可以更好的惠及边远地区的人群,同时,大数据的共享,加快数字医疗体系的建立。
技术关键词
结核分枝杆菌 识别模型训练方法 影像系统 玻片架 载玻片 模块 医疗系统 样本 列表 形态 图片 大数据 舱门 标尺 曲线
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沪ICP备2023015588号