摘要
本申请涉及智能控制技术领域,其具体地公开了一种控制激光辐射发散的方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对激光传播介质的温度和压力进行实时的数据监测与分析,捕捉到介质温度和压力之间的深层交互融合特征,挖掘出激光传播的环境信息,从而根据激光的传播环境自适应地调节激光器的初始聚焦度。这样,可以根据激光传播介质的实时状态动态调整激光器的参数,实现了激光辐射发散的有效控制,减少了激光能量的损失,使得激光器能够在各种环境条件下保持稳定的激光输出。
技术关键词
介质
时序
多模态
激光器
动态
序列
深度信念网络
门控循环单元
智能控制技术
人工智能技术
融合特征
分析模块
压力传感器
温度传感器
解码器
参数
编码器