一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法

一种基于时间序列模型的电网供应链配网协议库存物资需求预测方法，属数据处理领域。包括：数据收集、预处理；确定维度建立模型；模型预测；模型修正。其将时间序列模型引入电网供应链需求的预测中，建立适合电网供应链配网协议库存物资需求的时间序列模型；通过借助大数据分析方法和人工智能算法，挖掘项目与需求预测的关联规律，利用数据分析方法形成物资需求特性画像，通过历史数据清洗、模型建立、事件管理，全方位和多视角地梳理、分析、诊断、评估物资特性画像，提升算法模型库的运算能力和数据适用性，优化评估物资需求预测模式，为电网供应链物资采购供应决策提供支撑。可广泛用于电网供应链配网协议库存物资需求预测和管理领域。