基于跨域图像转换的毫米波雷达手势识别方法

本发明为一种基于跨域图像转换的毫米波雷达手势识别方法，首先利用毫米波雷达采集手势回波信号作为目标域数据，对手势回波信号进行预处理，得到目标域微多普勒时频图像；将公开数据集的毫米波雷达手势回波信号作为源域数据，对手势回波信号进行预处理，得到源域微多普勒时频图像；然后，构建由生成器和判别器组成的图像风格迁移模型，对图像风格迁移模型进行训练，利用训练后的生成器将源域微多普勒时频图像转换到目标域，得到生成微多普勒时频图像；最后，利用所有生成微多普勒时频图像与目标域微多普勒时频图像对手势识别模型进行训练，将训练后的手势识别模型用于毫米波雷达手势识别。该方法增强了生成器的特征提取能力，能够生成更加真实的目标域图像，在增加数据量的同时显著提高了样本的多样性，进而提高了手势识别性能。