一种面向电子鼻的MOS气体传感器阵列故障诊断方法

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一种面向电子鼻的MOS气体传感器阵列故障诊断方法
申请号:CN202410982719
申请日期:2024-07-22
公开号:CN118937407B
公开日期:2025-06-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种面向电子鼻的MOS气体传感器阵列故障诊断方法,所述方法包括如下步骤:一、构建STW故障检测数据集;二、将经STW分割处理后的多维响应信号输入GTN故障检测模型,得到故障检测结果,若该检测结果为检测到故障发生,则执行三;三、构建GADF‑MTF故障识别数据集;四、构建基于IResnet的故障识别网络;五、将GADF‑MTF故障识别数据集输入到基于IResnet的故障识别网络,依据热度图特征利用基于IResnet的故障识别网络对每个传感器的响应信号类型进行识别,确定故障传感器的位置和故障类型,得到故障识别结果。该方法能有效降低故障检测的误报率,具有很好的故障识别性能,适合长远的推广及应用。
技术关键词
气体传感器阵列 故障诊断方法 电子鼻 输出特征 注意力 故障检测模型 响应故障 通道 滑动时间窗口 故障传感器 信号编码方法 故障类别 模块 连续时间窗 多尺度 网络 数据
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