摘要
本发明属于涡轮设计技术领域,公开一种基于数据驱动的大小叶片涡轮设计方法及系统,其中,方法包括:构建设计模型,大小叶片涡轮的几何特征参数作为输出变量,大小叶片涡轮的气动参数作为输入变量;通过大小叶片涡轮的气动参数以及大小叶片涡轮的几何特征参数构建初始样本数据集;通过初始样本数据集对设计模型进行训练,通过训练后的设计模型进行大小叶片涡轮的设计。本发明通过对大量数据的收集、处理和分析,可以使设计模型获取深入洞察力,基于设计模型,根据大小叶片涡轮所需的气动参数要求快速得出几何特征参数,从而快速设计出涡轮的大小叶片;设计的涡轮的大小叶片经过数值仿真与试验验证,确实可行,有利于提高涡轮气动性能。
技术关键词
涡轮设计方法
神经网络模型
叶片压力面
控制点
叶片吸力面
数据处理模块
特征参数提取
涡轮设计技术
曲线
样本
变量
回归方法
数值仿真
设计系统
入口
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失效识别方法
焊点
建立识别模型
建立神经网络模型
图像处理
A星算法
路径规划方法
网络拓扑信息
列表
检测网络节点
飞机
图像处理模块
定位缺陷位置
数据采集模块
信息采集单元
可靠性预测方法
表达式
模块
Softmax函数
计算机程序代码
温度漂移补偿方法
非线性误差
温度传感器校准
多项式
压力仪表技术